深圳企业网站制作:谷歌优化网站分析被误解
网络平均时深圳企业网站制作间
网络上的平均时间应该是一个有用的指标,特别是如果你的内容是单页的,你需要了解网络上的时间,谷歌分析和计算:
在网页上花费的时间与上次在网站上花费的时间之间存在差距。假设没有在网站上花费更多的时间,以下是一些20秒页面和谷歌分析时间在网络上的可视场景:
谷歌不想退出的平均时间对网页有影响,因为该场景类似于上面的第三个例子,时间为0秒(页面源)。为了避免这种情况,他们使用以下公式(记住,时间是网页上的总时间):
页面平均时间:(页面时间)/(浏览量退出)
然而,在第二种情况下,这种假设并不总是成立的。第二种情况的平均时间在页面的上半部分,但不在下半部分:
示例2的平均时间在网页上:(20s+10+0)/(3-2)=30
有两个问题:
1。高估
除去后半段平均时间内从页面方程中退出,没有达到预期效果。当网页在0秒内没有注意到时间时,30倍的访问时间比任何单独的访问时间都要长。这就是为什么网页上花费的平均时间通常比访问它的平均时间长。然而,30秒似乎与上述情况并不太远(直观平均值在20年代),但在现实世界中,许多人在本例中,GES的退出率高于67%,并且活动页面少于或等于。
2。忽略访问
只考虑不参与的影响,不管访问者停留2秒,10分钟或他们之间的任何事情,而不影响页面上的平均时间一点。在许多网站中,单页(如博客)的非交互式10分钟视图被认为是成功的,但它不影响这个指标。
不幸的是,这不是一个简单的解决方案。如果你想使用网络上的平均时间,你只需要记住如何计算它。你也可以考虑设置更多的参与页面(如没有参数的滚动事件)-解决问题2或更多,但可能恶化1。
网站速度
如果你正在分析谷歌过去使用的网站速度报告,你可能会注意到,有时数字是难以相信的。这是因为网站速度跟踪非常容易受到1%用户的异常值的影响,然后是每个指标的简单平均值。这意味着一些极端值(例如,偶尔出现的恶意用户电子计算机或可疑的WiFi连接)深圳企业网站制作会在您的数据中产生很大的波动。
作为度量本身的一种常见用法并不是一件坏事,但在这样一个区域中,它容易出现异常和如此小的工作样本,从而导致问题的结果。
幸运的是,你可以将采样率提高到100%(或每天10000个帽子)。根据你网站的大小,可能只有上面的数据是有用的。例如,如果你的网站在新页面上一天得到1000000次,并且每天收到100次感兴趣的性能,谷歌分析将把你的采样率限制在10。每天1000次,上限为1%。